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首页 临床进展 基于机器学习方法的ICU机械通气患者谵妄发生风险预测模型的构建与验证

【ChiCTR2500113510】基于机器学习方法的ICU机械通气患者谵妄发生风险预测模型的构建与验证

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基本信息
登记号

ChiCTR2500113510

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-12-01

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

ICU谵妄

试验通俗题目

基于机器学习方法的ICU机械通气患者谵妄发生风险预测模型的构建与验证

试验专业题目

基于机器学习方法的ICU机械通气患者谵妄发生风险预测模型的构建与验证

申办单位信息
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临床试验信息
试验目的

筛选出最适合ICU机械通气患者的谵妄发生风险预测模型算法，优化机械通气患者发生谵妄的预防工作，为临床决策提供科学指导，最终降低谵妄的发生率，减少患者的住院成本，提升患者的生活质量。

试验分类
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试验类型

连续入组

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

无

试验范围

/

目标入组人数

471

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-11-01

试验终止时间

2026-11-30

是否属于一致性

/

入选标准

(1)年龄>=18 岁； (2)入住 ICU 时长>=24h； (3)接受机械通气>=24h ； (4)家属签署知情同意书。；

排除标准

(1)既往有精神疾病或精神障碍史； (2)入 ICU 前已存在谵妄状态； (3)入 ICU 后持续处于昏迷或深镇静状态,即 RASS<-3 分； (4)临终关怀患者。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

南京医科大学附属江宁医院

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研究负责人邮编

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