ChiCTR2600126750
尚未开始
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2026-06-15
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肝癌
ECHO:整合临床表型、影像组学和多组学用于肝细胞癌预后分层的双轨多模态机器学习框架:一项多中心研究
ECHO:整合临床表型、影像组学和多组学用于肝细胞癌预后分层的双轨多模态机器学习框架:一项多中心研究
使用已开发的ECHO肝癌评估系统进行风险分层治疗决策评估
连续入组
探索性研究/预试验
无
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由国家重点研发计划四大慢病重大专项项目全额资助
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750
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2026-06-01
2029-12-31
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1.年龄在18-75岁之间，性别不限； 2.经病理学明确诊断为肝细胞癌（HCC）的患者，或符合AASLD/EASL指南非侵入性诊断标准的HCC患者； 3.具备完整的基线临床表型数据和实验室检查结果； 4.治疗前1个月内具有高质量的腹部增强CT或MRI影像资料（层厚≤5mm），可用于影像组学特征提取； 5.同意提供组织和/或血液样本用于多组学（如宏基因组、转录组等）测序分析； 6.受试者或其法定代理人已签署书面知情同意书。 1.年龄在18-75岁之间，性别不限； 2.经病理学明确诊断为肝细胞癌（HCC）的患者，或符合AASLD/EASL指南非侵入性诊断标准的HCC患者； 3.具备完整的基线临床表型数据和实验室检查结果；4.治疗前1个月内具有高质量的腹部增强CT或MRI影像资料（层厚≤5mm），可用于影像组学特征提取； 5.同意提供组织和/或血液样本用于多组学（如宏基因组、转录组等）测序分析； 6.受试者或其法定代理人已签署书面知情同意书。；
请登录查看1.合并其他系统严重疾病（如严重心肺功能衰竭）或既往有其他恶性肿瘤病史； 2.临床资料、医学影像严重缺失或存在明显伪影，无法进行组学分析者； 3.依从性差，预期无法配合完成网页端患者随访系统及长期随访者； 4.研究者认为存在其他不适合参与本研究情况的患者。；
请登录查看达州市中心医院临床
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