ChiCTR2600121824
尚未开始
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2026-04-03
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风湿免疫疾病
人工智能辅助甲襞微循环图像分析在风湿免疫疾病筛查中的应用：多中心队列研究
人工智能辅助甲襞微循环图像分析在风湿免疫疾病筛查中的应用：多中心队列研究
本课题拟开展一项多中心前瞻性队列研究，旨在开发并验证一个高性能的AI辅助甲襞微循环图像分析系统，并系统评估其在多种风湿免疫疾病早期筛查、鉴别诊断和病情评估中的临床应用价值，为构建一种新型、无创、客观的辅助诊断工具提供高级别循证医学证据。并通过多组学分析甲襞微循环图像特征与疾病生物学机制的潜在关联，构建具有生物性可解释性的模型。
连续入组
其它
无
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基于甲襞微循环的自身免疫疾病智能诊断设备研究（人工智能）
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2500
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2026-04-06
2029-04-06
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1.疾病组： (1) 年龄>=18岁，性别不限。 (2) 符合国际公认的风湿免疫病分类诊断标准（如ACR/EULAR标准）。 (3) 首次入组者包括初诊未治患者及随访中的患者，以涵盖不同病程。 2.健康对照组： (1) 年龄、性别与疾病组频数匹配的健康体检者。 (2) 无任何风湿免疫病史及家族史，无雷诺现象。；
请登录查看1.局部因素：入组前1周内手指局部有外伤、感染、甲周炎症、近期美甲或化学物质腐蚀者。 2. 干扰疾病：患有严重糖尿病、甲亢、血液系统疾病、恶性肿瘤等可能独立影响微循环的疾病者。 3. 图像质量：因指甲过厚、严重角质化或患者不配合导致无法采集到清晰甲襞图像者。 4. 妊娠及哺乳期女性（因激素水平波动影响微循环）。；
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