洞察市场格局
解锁药品研发情报

客服电话

400-9696-311
医药数据查询

首页 临床进展 基于代谢组学数据和影像AI识别的肺栓塞预测模型的研究

【ChiCTR2200062335】基于代谢组学数据和影像AI识别的肺栓塞预测模型的研究

查看原文
立即下载
基本信息
登记号

ChiCTR2200062335

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2022-08-02

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

肺栓塞

试验通俗题目

基于代谢组学数据和影像AI识别的肺栓塞预测模型的研究

试验专业题目

基于代谢组学数据和影像AI识别的肺栓塞预测模型的研究

申办单位信息
申请人联系人
请登录查看
申请人名称
请登录查看
联系人邮箱
请登录查看
联系人邮编

联系人通讯地址
请登录查看
临床试验信息
试验目的

1. 肺栓塞临床资料的聚类分析，包括临床症状和体征、实验室检查和辅助检查、用药及复发情况等。 2. 肺栓塞小分子代谢物探索，寻找生物标志物；利用人工智能深度学习的方法进行肺栓塞影像分析建模；建立肺栓塞的预测模型指导危险分层、评价预后转归。

试验分类
请登录查看
试验类型

队列研究

试验分期

探索性研究/预试验

随机化

本研究为观察性队列研究，不涉及随机化。

盲法

/

试验项目经费来源

自发

试验范围

/

目标入组人数

115

实际入组人数

/

第一例入组时间

2022-08-01

试验终止时间

2025-06-30

是否属于一致性

/

入选标准

肺栓塞组： ①年龄18-80岁，性别不限； ②影像学确诊肺栓塞(满足以下之一)：(A)CT 肺血管造影(CTPA)显示肺动脉充盈缺损；(B)V/Q 扫描提示高度可能性； 对照组： ①年龄18-80岁，性别不限。 ②疑似肺栓塞，但最终排除肺栓塞者，疑似肺栓塞包括（满足以下之一）：(A)有肺栓塞相关临床症状表现，如胸痛、胸闷、晕厥等，且凝血常规显示D-二聚体升高；(B)为诊断肺栓塞而进行的下肢血管超声检查提示阳性，诊断为下肢静脉血栓（DVT）并经主治医生确认。；

排除标准

①无法配合检查； ②无法签署知情同意书的患者；；

研究者信息
研究负责人姓名
请登录查看
试验机构

上海交通大学医学院附属新华医院

研究负责人电话
请登录查看
研究负责人邮箱
请登录查看
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
请登录查看
更多信息
获取更多临床信息查看权限
立即前往摩熵医药企业版免费查询
示例数据
<END>

上海交通大学医学院附属新华医院的其他临床试验

更多

上海交通大学医学院附属新华医院的其他临床试验

更多

最新临床资讯

更多
摩熵医药企业版
50亿+条医药数据随时查
7天免费试用
体验产品

同适应症药物临床试验

更多