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【ChiCTR2500108930】基于AI和无体模定量CT的容积骨密度测量系统研发

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基本信息
登记号

ChiCTR2500108930

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-09-09

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

骨质疏松

试验通俗题目

基于AI和无体模定量CT的容积骨密度测量系统研发

试验专业题目

基于AI和无体模定量CT的容积骨密度测量系统研发

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临床试验信息
试验目的

本研究旨在开发一种基于 AI 深度学习和 PL-QCT 技术的自动化容积骨密度测量系统。通过构建深度学习模型自动分割椎体骨松质、肌肉和脂肪区域，并结合 CT 值分布提取与 PL-QCT 算法，建立无创、准确、高效的骨密度测量系统。该系统可适用于常规 CT 图像，提高骨质疏松的早期诊断率，促进 CT 影像资源的再利用，降低临床工作负担与患者成本。

试验分类
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试验类型

横断面

试验分期

其它

随机化

无

盲法

/

试验项目经费来源

四川大学华西医院学科卓越发展“1·3·5工程”人工智能项目

试验范围

/

目标入组人数

600

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-10-01

试验终止时间

2027-10-01

是否属于一致性

/

入选标准

收集 2023 年 3 月–2025 年 3 月于四川大学华西医院（本部、温江院区、上锦院区、天府院区）接受胸部或腹部平扫 CT 检查的成年患者影像资料，年龄 18 岁及以上，有 PB-QCT 骨密度报告，图像质量良好。；

排除标准

图像存在严重伪影或金属植入物干扰、影像不完整、存在严重椎体畸形或手术史。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

四川大学华西医院

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