近日，圣地亚哥和北卡罗来纳州，Creyon Bio, Inc.，一家开发基于 RNA 的药物及其成分（基于寡核苷酸的药物或 OBM）的药物开发公司具有可预测的安全性和有效性特征，宣布走出隐匿模式完成超4000万美元种子轮和 A 轮融资，由DCVC Bio 和 Lux Capital牵头，其他投资者包括 Casdin Capital、Alexandria Venture Investments 和 BioBrit。这笔资金支持继续优化 Creyon 平台，扩大团队，并为多样化的内部管线奠定基础。
推出的目标是使精准药物按需为从一名患者到数百万的人群提供真正的可能性。Creyon Bio 创建专有的专用数据集，为强大的机器学习模型提供信息，快速识别安全有效的 OBM 的设计规则和工程原理。
对疾病的遗传和分子原因的认识和理解正在迅速扩大。OBM 可能是精准医学的理想选择，因为它们直接针对这些遗传和分子原因。创建新的 OBM 疗法既缓慢又昂贵。这类药物的全部潜力尚未实现，无论是用于罕见病还是常见病。随着越来越多的患者的诊断之旅结束，Creyon Bio 正在努力确保新的 OBM 疗法能够快速获得。
“在 Creyon Bio，我们从头开始建立公司以设计 OBM，拒绝需要通过试错筛选来发现它们的想法。我们的使命是为任何适合 OBM 疗法的疾病患有可预测的安全和有效的选择，”Creyon Bio 的联合创始人、首席执行官兼总裁 Chris Hart 博士说。“无论他们的病情多么罕见或常见，无论患者人数多少，我们相信 Creyon 平台正在为患者设计新药创造一条快速、高效和公平的途径。”
Creyon Bio 使用先进的机器学习和人工智能以及最佳的专用数据集，将 OBM 化学和序列的基本生物物理特性与安全性和有效性的准确预测模型联系起来。Creyon Bio 专门构建的数据集比使用回顾性或临时筛选数据构建预测模型的效率高出几个数量级。这使 Creyon Bio 能够开发模型以在广泛的分子模式中设计最佳 OBM，从降低基因表达水平或改变剪接事件的单链反义寡核苷酸 (ASO) 到小干扰 RNA (siRNA)，再到 DNA 和 RNA 编辑系统，甚至针对适体。Creyon 平台创造了前所未有的效率，并将改变为患者创建精准药物的方式。
“在 Creyon Bio，我们认为现在是使用现代技术和方法来设计安全有效疗法的时候了，” Creyon Bio 联合创始人兼首席科学官 Swagatam Mukhopadhyay 博士说。 “我们独特的数据集经过优化，可有效构建可推广的机器学习模型，我们通过主动学习不断完善我们的模型。Creyon 平台最终使我们能够以卓越的效率创建安全有效的 OBM，建立一个诊断之间没有差距的世界和治疗。”
<END>
收藏
登录后参与评论