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ChiCTR2500114485
尚未开始
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2025-12-12
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哮喘
基于质谱及机器学习的哮喘呼出气冷凝液代谢组学特征及动态变化的研究
基于质谱及机器学习的哮喘呼出气冷凝液代谢组学特征及动态变化的研究
200433
本项课题采用的是使用多重纳米材料辅助激光解吸电离飞行时间质谱技术对确诊哮喘患者、疑似哮喘患者、健康对照者以及哮喘治疗8周后随访患者的呼出气冷凝液进行质谱分析,得到代谢物图谱,寻找哮喘特征峰谱,再借助机器学习,通过代谢组学方法探索哮喘疾病发生发展进程中相关的生物标志物,以期为探究哮喘发病机制,哮喘诊断以及评估其药物治疗效果提供理论依据。
病例对照研究
其它
无
无
自选课题(自筹)
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44;60;72
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2025-06-30
2026-06-30
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确诊哮喘组: ①年龄≥18岁; ②符合2024GINA指南支气管哮喘的诊断标准; ③入组前6个月内未接受糖皮质激素治疗; ④签署知情同意书。 疑似哮喘组: ①年龄≥18岁; ②符合2024GINA指南支气管哮喘除可变气流受限的客观检查阳性外其他诊断标准(同时满足初诊支气管舒张试验阴性以及抗哮喘治疗4周后复查支气管舒张试验FEV1改善率<12%或绝对值<200ml); ③入组前6个月内未接受糖皮质激素治疗; ④签署知情同意书。 注: ①因集中收集样本故拟于2025年12月秋冬季哮喘高发季节进行项目病人入组。 ②招募无任何疾病的健康对照组在年龄、性别、BMI等基线数据上与确诊哮喘组、疑似哮喘组相匹配。;
请登录查看①患有除支气管哮喘外的慢性肺部疾病; ②入组前4周内有呼吸道感染; ③孕妇、哺乳期妇女; ④伴心、肝、肾等脏器严重疾病; ⑤有认知障碍,无法完成呼出气冷凝液的收集; ⑥研究者认为由于其他原因不适合参加该试验的受试者。;
请登录查看海军军医大学第一附属医院(长海医院)
200433
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