ChiCTR2600118714
尚未开始
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2026-02-10
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头颈癌放疗患者营养不良
头颈癌放疗患者营养不良风险预测模型构建及验证
基于自动机器学习的头颈癌放疗患者营养不良风险预测模型构建及验证研究
采用自动机器学习，开展前瞻性队列研究，通过系统性收集头颈癌放疗患者生物医学指标、生理症状、心理状态、行为特征、社会支持、生活环境等多模态数据，构建适用于头颈癌放疗患者的营养不良风险预测模型，并在模型验证基础上，进一步开发头颈癌放疗患者养不良风险预警系统，实现头颈癌放疗患者营养不良的早期识别，辅助临床医护决策，改善其营养状况和生存质量。
连续入组
其它
无
无
重庆市自然科学基金项目
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1625;175
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2025-07-01
2028-06-30
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1.病理诊断为头颈癌，包括甲状腺癌、鼻咽癌、舌癌、牙龈癌、腮腺癌、颌下腺癌、下咽癌、扁桃体癌、喉癌、唾液腺癌、口咽癌、唇/口腔癌等； 2.预计接受放射治疗或同步放化疗，且计划放疗次数＞25次，且在接受调查时未开始进行放疗； 3.治疗结束一个月后确定返院复查； 4.无认知行为障碍及精神疾患； 5.年龄≥18岁；；
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