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【ChiCTR2500108943】髋部x线片多种异常筛选的多中心深度学习：构建，外部验证和辅助读者研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2500108943

试验状态

结束

药物名称

/

药物类型

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规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-09-09

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

正常髋关节、髋骨关节炎、股骨头缺血性坏死、股骨颈骨折、股骨粗隆间骨折、发育性髋关节发育不良、THA术后和金属内固定术后

试验通俗题目

髋部x线片多种异常筛选的多中心深度学习：构建，外部验证和辅助读者研究

试验专业题目

基于深度学习的髋关节疾病影像学诊断与术后步态评价研究

申办单位信息
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130041

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临床试验信息
试验目的

(1)自动诊断：开发高效、准确的深度学习算法，自动识别髋关节疾病的类型和病变区域，减少临床主观判断导致的诊断错误，提高诊断效率。 (2)疾病分级：根据影像学特征自动对髋关节疾病的严重程度进行分类，为临床治疗方案的选择提供支持。 (3)定量步态参数：利用智能模型从术后随访视频中量化步态参数和稳定性，为个性化康复治疗提供依据。

试验分类
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试验类型

诊断试验诊断准确性

试验分期

回顾性研究

随机化

None

盲法

/

试验项目经费来源

国家自然科学基金重点项目

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2024-10-01

试验终止时间

2026-02-28

是否属于一致性

/

入选标准

1. 髋部x光片或CT扫描的可用性。 2. 关节置换术后步态录像的可用性。 3. 年龄≥18岁。 4. 扫描范围从髂前上棘延伸至股骨上三分之一。；

排除标准

1. 未成熟的骨骼发育或骨骺未闭合。 2. 先前的手术损害了髋关节的骨骼结构。 3. 骨盆不正导致关节结构部分或完全模糊。 4. 成像或步态视频质量差。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

吉林大学第二医院

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研究负责人邮编

130041

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