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ChiCTR2400092720
正在进行
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2024-11-21
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冠状动脉粥样硬化性心脏病
基于人工智能的眼底影像学检查对冠心病危险分层及风险评估模型的应用探索
基于人工智能的眼底影像学检查对冠心病危险分层及风险评估模型的应用探索
已有研究表明眼底血管病变与冠心病高危因素的存在以及冠心病的发生发展存在密切联系,本研究基于广角眼底照相、光学相干断层血管成像技术(OCTA)等眼科影像数据,结合人工智能技术对眼底影像学检查的图片进行深度分析,进一步探究眼底血管形态特征及结构改变在冠心病危险分层、早期诊断中的应用。
横断面
其它
无
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科研经费
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1000
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2023-04-25
2025-06-30
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≥18岁;完成冠脉造影及眼底影像学检查患者;
登录查看①矫正视力<0.3 ②先天性心脏病、瓣膜性心脏病、心包疾病、主动脉夹层病史 ③有严重的肝肾功能不全、恶性肿瘤病史 ④合并影响眼底血管的眼科疾病,包括视网膜血管阻塞、玻璃体出血、眼内炎症、任何类型的青光眼、黄斑水肿、玻璃体牵拉、老年性黄斑变性等黄斑疾病 ⑤三个月内有白内障手术史、既往激光或眼内手术或玻璃体内药物治疗史、重大视网膜手术或治疗史(如全视网膜激光光凝(PRP)、扁平部玻璃体切除术) ⑥屈光间质严重混浊影响眼底成像质量(如白内障);
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