ChiCTR2600119832
正在进行
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2026-03-04
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肺部感染，肺部肿瘤
人工智能在纤支镜检查联合细胞学快速现场评价（C-ROSE）中的应用
人工智能在纤支镜检查联合细胞学快速现场评价（C-ROSE）中的应用
本项目拟研究一种基于弱监督的纤支镜检查中细胞病理图像C-ROSE自动判读方法，结合自监督学习、多尺度特征融合及自注意力学习来实现对纤维支气管镜检查中细胞病理图像的分类，探讨人工智能在纤维支气管镜检查中C-ROSE的辅助判读和应用，将有效帮助临床内窥镜医生在没有细胞病理学家在场的情况下进行肺部病变活检和C-ROSE，缓解细胞病理学医师严重不足的问题，同时减少内窥镜医生之间的诊断差异，提高检出阳性率和肺占位病变的诊断效率。
队列研究
回顾性研究
无
无
人工智能在纤支镜检查联合细胞学快速现场评价（C-ROSE）中的应用
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2000
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2024-01-01
2026-12-31
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1.从2024年1月-2026年12月，接受纤维支气管镜检查的患者，活检组织，细胞学涂片。；
请登录查看1.患者拒绝接受人工智能辅助细胞学快速现场评价的病理诊断； 2.活检组织量太少不足以制成细胞学片；；
请登录查看浙江省人民医院
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