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2026-05-19
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基于SHEL模型的重症康复病区多重耐药菌感染智能化精准防控方案的构建与实证研究
基于SHEL模型的重症康复病区多重耐药菌感染智能化精准防控方案的构建与实证研究
1.主要目的:运用SHEL模型整合MDT,并结合智能化手段,应用于重症康复病区多重耐药菌(MDRO)感染防控管理,旨在评估该方案在降低MDRO感染发生率和严重程度方面的效果,从而制定出更为全面、精准且高效的风险管理策略,更好地管理和降低重症康复病区中MDRO感染的风险。 2.次要目的:通过多效协作的感染控制和治疗管理,提升医护人员的感染预防措施,促进抗生素的合理使用,减少抗菌药物耐药性引发的公共卫生风险,降低医疗成本,改善医疗环境,提升安全质量,凸显该方案在临床广泛应用中的巨大潜力。 3.探索性目的:探索并开发出更加全面、准确且适应我国基本国情的MDRO防控体系,并将其推广至临床实践。通过可复制的标准化流程,降低感染率,最大限度地提升医护人员的感染预防措施,促进抗生素的合理使用,减少抗菌药物耐药性引发的公共卫生风险,降低医疗成本,从而改善医疗环境,提升安全质量。
随机平行对照
其它
随机数字法
对研究者和参试者设盲
2025年度浙江省卫生健康行业科技计划
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32
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2026-01-01
2028-12-31
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1.临床资料完整; 2.预计住院时间超过5天; 3.无恶性肿瘤或显著的器质性病变; 4.治疗前后成功采集痰液、尿液及其他分泌物,随后进行细菌培养和鉴定; 5.签署知情同意书。 1.临床资料完整;2.预计住院时间超过5天;3.无恶性肿瘤或显著的器质性病变;4.治疗前后成功采集痰液、尿液及其他分泌物,随后进行细菌培养和鉴定;5.签署知情同意书。;
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