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首页 临床进展 基于超声影像组学-病理组学的机器学习模型术前分层评估乳腺癌腋窝淋巴结状态

【ChiCTR2600126532】基于超声影像组学-病理组学的机器学习模型术前分层评估乳腺癌腋窝淋巴结状态

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基本信息
登记号

ChiCTR2600126532

试验状态

正在进行

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2026-06-10

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

侵入性乳腺癌

试验通俗题目

基于超声影像组学-病理组学的机器学习模型术前分层评估乳腺癌腋窝淋巴结状态

试验专业题目

基于超声影像组学-病理组学的机器学习模型术前分层评估乳腺癌腋窝淋巴结状态

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临床试验信息
试验目的

本项目拟通过筛选乳腺癌 ALN 转移的影像病理预测标志物，构建乳腺癌 ALN 术前分层评估模型，为乳腺癌腋窝精准诊疗提供新思路。

试验分类
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试验类型

连续入组

试验分期

其它

随机化

无

盲法

/

试验项目经费来源

国家自然科学基金

试验范围

/

目标入组人数

400

实际入组人数

/

第一例入组时间

2024-11-01

试验终止时间

2027-11-01

是否属于一致性

/

入选标准

1. 患有可被超声检测出的可疑乳腺癌的女性； 2. 乳房超声检查后一天内接受超声引导的乳腺穿刺活检 CNB； 3. CNB 后 1-2 周内接受过乳房手术。 1. 患有可被超声检测出的可疑乳腺癌的女性；2. 乳房超声检查后一天内接受超声引导的乳腺穿刺活检 CNB；3. CNB 后 1-2 周内接受过乳房手术。；

排除标准

1. 有同侧乳腺癌病史，术前接受过全身治疗或放疗的患者； 2. 肿瘤最大直径超出超声换能器可测量范围（临床 T3-4 肿瘤）； 3. 经 CNB 或手术病理诊断的良性病变或原位癌； 4. 缺乏手术标本 ER/PR 状态的免疫组织化学结果； 5. 缺少 US 图像或 WSI。；

研究者信息
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试验机构

浙江省人民医院

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