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【ChiCTR2600126778】基于医疗多智能体的协同诊断系统关键技术研发与临床应用

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基本信息
登记号

ChiCTR2600126778

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2026-06-15

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

非酒精性脂肪性肝病

试验通俗题目

基于医疗多智能体的协同诊断系统关键技术研发与临床应用

试验专业题目

基于医疗多智能体的协同诊断系统关键技术研发与临床应用

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临床试验信息
试验目的

1. 开发医疗多智能体协同诊断核心系统 整合多智能体技术、深度学习与医疗知识图谱，构建覆盖多模态数据的专科智能体群与协同决策机制，实现三大核心功能： （1） 多模态数据标准化处理：支持 DICOM 影像、WSI 病理切片、JSON 基因报告、非结构化病历的自动清洗与语义对齐； （2） 专科智能体协同推理：通过 “黑板模型 + 动态加权共识算法”，实现影像、病理、病历、基因智能体的信息共享与冲突协商，输出统一诊断意见； （3） 诊断结果可解释：采用 Grad-CAM 热力图、逻辑推理路径可视化，为医生提供直观诊断依据。 2. 构建多学科协同诊断全流程管理平台 基于医学大模型与物联网技术，建立覆盖 “数据采集 - 协同诊断 - 远程会诊 - 随访优化” 的全流程平台，实现三大目标： （1） 多源数据联合监测：实时整合患者影像、病理、检验、用药等数据，构建动态患者画像，支持疾病进展趋势预判； （2） 个性化诊断与干预闭环：针对不同疾病（如脂肪肝）输出多学科诊断建议（如影像分期 + 病理分型 + 基因靶点推荐），并联动临床制定干预方案； （3） 隐私保护型远程协同：结合联邦学习与差分隐私技术，实现 “数据不动模型动”，支持三甲医院与基层医院的跨机构智能会诊，推动优质资源下沉。 3. 临床应用示范与效果验证 以脂肪肝、结直肠癌为首批示范病种，在医院开展临床试用，预期达成： （1） 诊断效率提升 50%：将传统 MDT 会诊时间从 3-7 天缩短至 2 小时内； （2） 诊断准确率提升 15%-20% （3） 医生工作负荷降低 30%：减少医生数据整理、报告撰写等重复性工作，聚焦核心诊断决策。

试验分类
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试验类型

病例对照研究

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

自选课题（自筹）

试验范围

/

目标入组人数

100;1000

实际入组人数

/

第一例入组时间

2026-06-16

试验终止时间

2028-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

1.我们纳入的人员要求是： 年龄为16岁—90岁之间，男女不限； 1.我们纳入的人员要求是： 年龄为16岁—90岁之间，男女不限；；

排除标准

1.年龄小于16岁或大于90岁；；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

嘉兴市第一医院

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研究负责人邮编

/

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