ChiCTR2500113482
正在进行
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2025-11-28
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本研究研究的具体疾病为ICU多重耐药菌患者
基于机器学习的 ICU 患者多重耐药菌风险预测模型的构建及信息化平台开发：一项多中心、回顾性研究
基于机器学习的 ICU 患者多重耐药菌风险预测模型的构建及信息化平台开发：一项多中心、回顾性研究
1. 明确ICU患者发生MDRO感染的危险因素； 2. 通过构建不同MDRO风险预测模型，确定预测效能最优的机器学习模型； 3. 应用最优预测模型构建信息化平台，实现临床实际应用。
队列研究
其它
无
无
广东省岭南南丁格尔护理研究院、广东省护理学会
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1275;1276
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2025-01-01
2026-12-31
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1. 年龄 >=18 岁； 2. ICU 住院时间 >=48 小时； 3. 存在感染症状或临床疑似感染； 4. 数据完整性要求； 5. 至少有一次微生物培养结果（包括呼吸道、血液、尿液等标本）； 6. 关键预测因子数据完整（如抗生素使用记录、炎症指标）。；
请登录查看1. 关键变量缺失 >20%； 2. 重复入组患者仅保留首次ICU入住记录； 3. 接受临终关怀或放弃治疗的患者； 4. 既往已确诊MDRO定植的患者。；
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