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首页 临床进展 基于多任务及多模态数据融合的人工智能大语言模型精准预测乳腺癌新辅助化疗疗效:一项多中心、双向性队列研究

【ChiCTR2400087596】基于多任务及多模态数据融合的人工智能大语言模型精准预测乳腺癌新辅助化疗疗效:一项多中心、双向性队列研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2400087596

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2024-07-31

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

乳腺癌

试验通俗题目

基于多任务及多模态数据融合的人工智能大语言模型精准预测乳腺癌新辅助化疗疗效:一项多中心、双向性队列研究

试验专业题目

基于多任务及多模态数据融合的人工智能大语言模型精准预测乳腺癌新辅助化疗疗效:一项多中心、双向性队列研究

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临床试验信息
试验目的

本项目拟通过人工智能算法建立综合病理图像、磁共振影像、诊断报告文本和临床变量的多模态人工智能模型，并开展一项多中心、双向性临床研究，评估该模型精准预测乳腺癌新辅助化疗后 pCR， DFS 的效能，并探索该模型预测乳腺癌新辅助化疗的药物敏感性的效能。

试验分类
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试验类型

队列研究

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

中山大学孙逸仙纪念医院2024年逸仙科研启航项目

试验范围

/

目标入组人数

170;200;300

实际入组人数

/

第一例入组时间

2024-01-01

试验终止时间

2026-01-31

是否属于一致性

/

入选标准

1.女性； 2.病理确诊为非转移性浸润性乳腺癌患者（II-III 期）； 3.新辅助化疗至少 4 个周期； 4.新辅助化疗后行根治性手术； 5.有新辅助化疗前乳腺穿刺标本病理图像及报告； 6.新辅助化疗前 2 周内乳腺磁共振检查影像及报告； 7.有标准规范的临床病历；；

排除标准

1.炎性乳癌； 2.双侧乳癌； 3.初诊 IV 期乳腺癌； 4.既往其他肿瘤未完全切 除或术后少于3年； 5.术前已行新辅助治疗以外的其他治疗；；

研究者信息
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试验机构

中山大学孙逸仙纪念医院

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