2026 年 6 月 23 日，清华大学生物医学工程学院 周洪宇 课题组医学人工智能实验室 AIMS（AI in Medicine at Scale）在 Nature Biomedical Engineering 发表论文： Large reasoning models as thinking machines for medicine ， 首次提出「医学推理人工智能」的理论框架，为以大型推理模型（LRMs，Large Reasoning Models）为核心的新一代人工智能模型向临床实践应用的转化路径提供了系统性支撑 。 大型推理模型与此前广泛应用的大语言模型（Large Language Models, LLMs）底层架构一脉相承，但工作方式存在本质差异： 大语言模型通常直接输出答案，其内部计算过程难以被使用者审视；大型推理模型则在给出最终结论之前，先生成一段显式的、多步骤的中间推理过程，即通常所说的「思维链」。 核心问题：推理透明是否等同于结果可信。
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