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ChiCTR2500105171
尚未开始
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2025-06-30
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白内障、眼底疾病
基于大语言模型的数字医学智能体AutoDS开发和验证研究
基于大语言模型的数字医学智能体AutoDS开发和验证研究
随着人工智能在医学领域的广泛应用,如何提升数字医学研究效率、降低研究门槛成为亟需突破的关键问题。传统数字医学研究高度依赖人工经验和复杂工具操作,限制了研究的可扩展性与自动化水平。为应对这一挑战,本研究基于大语言模型,开发面向数字医学研究的智能体系统AutoDS。系统通过整合任务分析、数据处理、模型构建与结果生成等研究流程,致力于实现数字医学研究过程的全流程自动化。本项目拟使用五个涵盖不同研究场景和数据类型的医学数据集,对AutoDS完成任务的表现进行评估,包括模型准确性、灵敏度、特异度等关键性能指标,以及运行效率和计算资源成本。研究将初步验证AutoDS在多类数字医学任务中的应用潜力,为推动数字医学研究范式变革与AI驱动科研模式的建立提供重要支撑,具有显著的科学价值与实践意义。
队列研究
其它
无
无
国家自然科学基金
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6000
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2025-07-10
2026-05-27
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1.本研究为回顾性研究,无额外纳入标准;;
请登录查看1.本研究为回顾性研究,无额外排除标准;;
请登录查看中山大学中山眼科中心
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