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【ChiCTR2500103143】人工智能辅助新生儿暴发型坏死性小肠结肠炎预测模型建立

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基本信息
登记号

ChiCTR2500103143

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-05-26

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

新生儿坏死性小肠结肠炎

试验通俗题目

人工智能辅助新生儿暴发型坏死性小肠结肠炎预测模型建立

试验专业题目

人工智能辅助新生儿暴发型坏死性小肠结肠炎预测模型建立

申办单位信息
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临床试验信息
试验目的

探讨暴发型NEC发生的危险因素，采用机器学习方法建立暴发型NEC预测模型。

试验分类
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试验类型

队列研究

试验分期

其它

随机化

无

盲法

/

试验项目经费来源

无

试验范围

/

目标入组人数

900

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-06-06

试验终止时间

2026-06-06

是否属于一致性

/

入选标准

①新生儿期（足月儿生后≤28天，早产儿校正胎龄≤44周）；②NEC分期≥Bell Ⅱ期者；；

排除标准

①具有严重胃肠道畸形；②肠道手术后继发NEC。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

首都医科大学附属北京儿童医院

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研究负责人邮编

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