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首页 临床进展 基于人工智能模型辅助下早期乳腺癌的准确诊断：一项单中心、回顾性队列研究

【ChiCTR2500104260】基于人工智能模型辅助下早期乳腺癌的准确诊断：一项单中心、回顾性队列研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2500104260

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-06-13

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

乳腺恶性肿瘤

试验通俗题目

基于人工智能模型辅助下早期乳腺癌的准确诊断：一项单中心、回顾性队列研究

试验专业题目

基于人工智能模型辅助下早期乳腺癌的准确诊断：一项单中心、回顾性队列研究

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临床试验信息
试验目的

1.分析乳腺癌患者相关实验室检查、影像学检查的诊疗关键，量化评估乳腺恶性肿瘤现有诊断手段，基于深度学习模型发掘早筛价值。 2.利用神经网络构建乳腺恶性肿瘤及分型的预测模型，并通过内部验证及模拟测试进行优化。

试验分类
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试验类型

队列研究

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

陆军特色医学中心 “人工智能+”医学科研项目

试验范围

/

目标入组人数

180;720

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-06-25

试验终止时间

2026-06-01

是否属于一致性

/

入选标准

1.经病理诊断确诊为乳腺癌或者排除乳腺癌的患者； 2.乳腺肿块病理学结果可用； 3.仅涉及诊断人群；；

排除标准

1.罹患精神疾病； 2.检查时存在非乳腺疾病； 3.乳房存在植入物； 4.进行非乳房手术或者已行放化疗； 5.哺乳期或者怀孕女性； 6.数据缺失；；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

中国人民解放军陆军特色医学中心

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