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免疫检查点抑制剂相关肺炎
基于多模态数据融合AI的恶性肿瘤患者CIP预测模型构建及评价研究
基于多模态数据融合AI的恶性肿瘤患者CIP预测模型构建及评价研究
拟通过建立完善 ICIs 治疗的恶性肿瘤患者回顾性队列，基于患者临床信息、影像学图像及生物标志物等多模态数据，采用先期融合特征训练基础模型和后期集成基础模型形成最终风险预测模型的两段式融合策略，构建恶性肿瘤患者 ICIs 治疗后 CIP 发生风险的AI预测模型，并通过验证队列及外部验证并优化其拟合优度与预测准确率，以期为临床 CIP 高危患者的早期筛查及个体化监测与治疗提供智能决策支持，为阐明CIP 的发病机制奠定理论基础。
连续入组
上市后药物
无
无
陆军特色医学中心 “人工智能+”医学科研项目
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936;220
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2026-04-30
2026-10-31
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1.年龄＞18岁； 2.病理学证实的恶性肿瘤； 3.接受至少一周期ICIs治疗； 4.接受ICIs治疗前有肺部影像和外周血数据； 5.ICIs治疗后随访≥3个月或ICIs治疗后随访时间＜3个月但确认发生CIP，且有肺部影像学数据。 1.年龄＞18岁；2.病理学证实的恶性肿瘤；3.接受至少一周期ICIs治疗；4.接受ICIs治疗前有肺部影像和外周血数据；5.ICIs治疗后随访≥3个月或ICIs治疗后随访时间＜3个月但确认发生CIP，且有肺部影像学数据。；
请登录查看1.接受ICIs治疗前无肺部影像和外周血数据； 2.ICIs治疗后随访＜3个月且未发生CIP； 3.随访期内无肺部影像学数据。；
请登录查看中国人民解放军陆军特色医学中心
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