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ChiCTR2500109715
尚未开始
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2025-09-24
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炎症性肠病
基于因果机器学习的IBD生物制剂疗效智评与决策工具转化研究
基于因果机器学习的IBD生物制剂疗效智评与决策工具转化研究
1. 主要研究目的:建立基于因果森林算法的 IBD 患者个体化疗效预测模型,计算每位患者的条件平均处理效应(CATE),并实现个性化治疗方案推荐; 2. 次要研究目的:利用 SHAP 等解释性方法揭示影响治疗响应的关键特征,为精准医疗临床决策提供工具和理论依据。评估模型在不同亚组中的区分能力和实际临床价值。
连续入组
其它
无
无
自选课题(自筹)
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300
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2025-09-30
2027-05-31
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1. 符合国际公认的IBD临床、内镜、病理诊断标准; 2. 生物制剂治疗前未使用同类药物; 3. 签署知情同意书。;
请登录查看1.合并严重感染、严重心肝肾功能不全或恶性肿瘤; 2.遗传数据或关键临床资料缺失; 3.妊娠或哺乳期女性。;
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