ChiCTR2600129712
尚未开始
多模态医学影像、人工智能
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2026-08-08
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肝外胆管癌
基于多模态影像的肝外胆管癌可解释性量化决策及其机制研究
基于多模态影像的肝外胆管癌可解释性量化决策及其机制研究（联合申请A）
本研究针对肝外胆管癌（extrahepatic cholangiocarcinoma, ECC）术前精准评估困难的问题，旨在基于多模态医学影像及人工智能技术，建立ECC影像智能分析与综合预测体系。通过整合影像组学、深度学习及影像基因组学方法，探索影像特征与肿瘤病理状态、分子生物学特征及患者预后之间的关联，实现对ECC病理分化程度、血管神经侵犯、淋巴结转移、TNM分期、肿瘤微血管密度（MVD）以及关键分子标志物（如VEGF、FGFR2、PD-1/PD-L1、MMR、IDH1、MSI等）的无创预测。本研究进一步结合多中心数据资源，优化人工智能模型的泛化能力和可解释性，揭示影像表型与肿瘤生物学异质性之间的潜在联系，为ECC患者术前风险分层、个体化治疗决策及预后评估提供影像学依据。
队列研究
其它
无
无
国家自然科学基金
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700
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2026-01-01
2028-12-31
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1.术前2周内行临床、影像(超声/CT/MRI等)检查； 2.经苏木精-伊红(H&E)染色病理诊断证实为ECC； 3.年龄18–90岁。 1.术前2周内行临床、影像(超声/CT/MRI等)检查；2.经苏木精-伊红(H&E)染色病理诊断证实为ECC；3.年龄18–90岁。；
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