ChiCTR2600136106
尚未开始
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2026-11-05
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肝内胆管癌
术前增强 CT联合临床指标构建机器学习模型对肝内胆管癌大 / 小胆管分型及 CD8+T 淋巴细胞、三级淋巴结构浸润的预测价值研究
术前增强 CT联合临床指标构建机器学习模型对肝内胆管癌大 / 小胆管分型及 CD8+T 淋巴细胞、三级淋巴结构浸润的预测价值研究
本研究旨在整合肝内胆管癌（ICC）患者术前增强 CT 影像特征与临床指标，构建并验证可同步预测大/小胆管病理亚型、CD8+ T 淋巴细胞浸润及三级淋巴结构（TLS）状态的多任务机器学习模型，实现病理分型与免疫微环境的术前无创精准分层，为个体化手术方案制定与免疫治疗优势人群筛选提供循证依据。
连续入组
其它
无
无
国家自然科学基金
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80
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2026-02-01
2027-07-01
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1.组织学证实为肝内胆管癌患者；<br>2.术前1个月内有腹部增强CT结果的患者；<br>3.临床实验室检查及病理资料完整；<br>4.既往未接受治疗的ICC患者（化疗、放疗、介入等）；；
请登录查看1.肝门部或肝外胆管癌或混合型原发性肝癌患者； 2.因畸形、解剖变异、图像存在严重伪影等原因造成放射科专家无法清晰识别并标注病灶区域者； 3.术前接受过经导管动脉化疗栓塞（TACE）、放射治疗、全身化疗或靶向免疫等抗肿瘤治疗者；；
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