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ChiCTR2600119278
尚未开始
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2026-02-25
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儿童胶质瘤
脑肿瘤的智能诊断决策与个性化干预集成系统开发
脑肿瘤的智能诊断决策与个性化干预集成系统开发
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精准预测儿童胶质瘤Ki-67指标,对临床实现个体化治疗与及时调整治疗方案至关重要。现有的影像组学或深度学习研究多聚焦于成人胶质瘤,且普遍存在三大局限性:(1)将肿瘤视为均质整体,忽视瘤内及瘤周微环境的空间异质性;(2)局限于单一MRI序列或单一尺度特征,未能整合多模态、多区域(瘤内生境+瘤周水肿区)的互补信息;(3)止步于Ki-67预测本身,缺乏与患者长期预后的闭环验证,难以转化为临床分层工具。 针对上述瓶颈,本研究拟突破传统“单尺度、单区域、单任务”范式,创新性构建多尺度影像组学-深度学习融合模型:通过生境成像划分瘤内功能亚区,联合瘤周侵袭带分析,融合多模态MRI,提取反映Ki-67空间分布的高维影像表型,并引入3D深度神经网络自动学习层级化特征,实现Ki-67增殖指数的精准无创预测。更重要的是,本研究将首次在儿童胶质瘤队列中,系统评估该影像预测指标对现有预后分层体系的增量价值,构建“影像-Ki-67-生存”三位一体的再分层模型,为术前风险分层、个体化治疗方案的选择提供可推广的智能决策支持。
诊断试验诊断准确性
其它
无
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自筹
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2026-03-06
2029-03-06
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1)患者年龄 < 19岁; 2)参照2021年WHO指南诊断为胶质瘤; 3)术前行常规MRI检查(T2-FLAIR 及T1W增强); 4)术前MR与手术之间间隔<2周; 5)术后病理明确Ki-67指标。;
请登录查看1)术前MR图像质量不佳; 2)临床及病理数据不全; 3)术前有相关治疗史(切除、放疗或化疗)。;
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