ChiCTR2600119278
尚未开始
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2026-02-25
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儿童胶质瘤
脑肿瘤的智能诊断决策与个性化干预集成系统开发
脑肿瘤的智能诊断决策与个性化干预集成系统开发
350005
精准预测儿童胶质瘤Ki-67指标，对临床实现个体化治疗与及时调整治疗方案至关重要。现有的影像组学或深度学习研究多聚焦于成人胶质瘤，且普遍存在三大局限性：（1）将肿瘤视为均质整体，忽视瘤内及瘤周微环境的空间异质性；（2）局限于单一MRI序列或单一尺度特征，未能整合多模态、多区域（瘤内生境+瘤周水肿区）的互补信息；（3）止步于Ki-67预测本身，缺乏与患者长期预后的闭环验证，难以转化为临床分层工具。 针对上述瓶颈，本研究拟突破传统“单尺度、单区域、单任务”范式，创新性构建多尺度影像组学-深度学习融合模型：通过生境成像划分瘤内功能亚区，联合瘤周侵袭带分析，融合多模态MRI，提取反映Ki-67空间分布的高维影像表型，并引入3D深度神经网络自动学习层级化特征，实现Ki-67增殖指数的精准无创预测。更重要的是，本研究将首次在儿童胶质瘤队列中，系统评估该影像预测指标对现有预后分层体系的增量价值，构建“影像-Ki-67-生存”三位一体的再分层模型，为术前风险分层、个体化治疗方案的选择提供可推广的智能决策支持。
诊断试验诊断准确性
其它
无
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自筹
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2026-03-06
2029-03-06
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1）患者年龄 < 19岁； 2）参照2021年WHO指南诊断为胶质瘤； 3）术前行常规MRI检查（T2-FLAIR 及T1W增强）； 4）术前MR与手术之间间隔<2周； 5）术后病理明确Ki-67指标。；
请登录查看1）术前MR图像质量不佳； 2）临床及病理数据不全； 3）术前有相关治疗史（切除、放疗或化疗）。；
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