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ChiCTR2600123452
尚未开始
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2026-04-27
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儿童胶质瘤
基于多中心影像组学及深度学习的儿童胶质瘤分子分型、预后预测及影像-生物关联性分析
基于多中心影像组学及深度学习的儿童胶质瘤分子分型、预后预测及影像-生物关联性分析
本研究将:(1)通过生境成像划分瘤内功能亚区,联合瘤周侵袭带分析,融合多模态MRI,提取反映儿童胶质瘤关键分子亚型的空间分布的高维影像表型,揭示不同分子事件驱动的空间分布模型及影像表型异质性特征;(2)引入深度学习多序列MRI的层级化特征,采用多任务学习策略,探索共享影像表征与任务特异性分支相结合的模型架构,实现上述关键分子标志物及增殖活性的精准无创预测;(3)整合影像组学特征与多组学数据,针对不同分子标志物驱动的特异性影像表型,深入探究其背后富集的生物学通路,揭示“影像-生物”关联的内在机制。
诊断试验诊断准确性
其它
无
无
自选课题(自筹)
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2026-03-31
2029-03-31
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1.患者年龄 < 19岁; 2.参照2021年WHO指南诊断为胶质瘤; 3.术前行常规MRI检查(包括T1W、T2W、T2-FLAIR 、T1W增强、DWI序列等); 4.术前MRI检查与手术间隔时间 < 2周; 5.术后病理及分子数据完整,包含H3K27M突变状态、BRAF基因变异类型、IDH突变状态、组蛋白H3.3 G34突变状态及Ki-67增殖指数等关键分子标志物信息。 1.患者年龄 < 19岁;2.参照2021年WHO指南诊断为胶质瘤;3.术前行常规MRI检查(包括T1W、T2W、T2-FLAIR 、T1W增强、DWI序列等);4.术前MRI检查与手术间隔时间 < 2周;5.术后病理及分子数据完整,包含H3K27M突变状态、BRAF基因变异类型、IDH突变状态、组蛋白H3.3 G34突变状态及Ki-67增殖指数等关键分子标志物信息。;
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