ChiCTR2600125820
尚未开始
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2026-06-01
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易损斑块(VP)破裂
多模态超声驱动的易损斑块AI融合模型:一项前瞻性影像组学临床研究
多模态超声驱动的易损斑块AI融合模型:一项前瞻性影像组学临床研究
易损斑块(VP)破裂是心脑血管事件的重要诱因。人工智能具备处理海量数据与构建复杂模型的能力,其中深度学习(DL)在提升分类精度方面表现突出。课题组前期证实,融合多模态超声可显著增强VP识别效能。本项目拟整合临床信息、多模态超声影像与DL技术,构建多维度VP诊断模型,并通过多中心数据验证其诊断效能,探索智能化的VP辅助诊断新策略,为卒中一级预防提供精准、高效的影像学工具。
诊断试验诊断准确性
其它
无
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福建省科技创新联合资金项目
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2025-11-01
2028-11-01
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以福建医科大学附属第一医院(茶亭/滨海/奥体院区)为研究中心,前瞻性纳入拟行颈动脉内膜剥脱术(CEA)或接受HRMRI检查的患者 以福建医科大学附属第一医院(茶亭/滨海/奥体院区)为研究中心,前瞻性纳入拟行颈动脉内膜剥脱术(CEA)或接受HRMRI检查的患者;
请登录查看1. 年龄<18岁; 2. 颈动脉闭塞或其他原因(如动脉夹层、大动脉炎)导致的狭窄; 3. 斑块严重钙化伴声影遮挡导致超声无法评估; 4. 严重多器官功能衰竭; 5. 急诊手术或影像/病理资料不完整。;
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