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首页 临床进展 基于机器学习的髋部骨折患者术后低血压风险预测模型的构建

【ChiCTR2500099010】基于机器学习的髋部骨折患者术后低血压风险预测模型的构建

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基本信息
登记号

ChiCTR2500099010

试验状态

正在进行

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-03-17

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

髋部骨折患者术后低血压

试验通俗题目

基于机器学习的髋部骨折患者术后低血压风险预测模型的构建

试验专业题目

基于机器学习的髋部骨折患者术后低血压风险预测模型的构建

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临床试验信息
试验目的

本研究旨在通过对髋部骨折患者术后低血压的危险因素进行回顾性分析，构建髋部骨折患者术后低血压的风险预测模型

试验分类
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试验类型

病例对照研究

试验分期

回顾性研究

随机化

无

盲法

/

试验项目经费来源

无

试验范围

/

目标入组人数

330;153;615

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-01-01

试验终止时间

2026-03-06

是否属于一致性

/

入选标准

1、ASA Ⅰ～Ⅳ级； 2、影像学和临床症状诊断为髋部骨折的患者；骨折类型包括股骨颈骨折、股骨粗隆间骨折和股骨粗隆下骨折，未合并其他部位骨折； 3、接受手术治疗；；

排除标准

1、既往有髋关节手术史； 2、严重心血管疾病及肝肾功能障碍等； 3、术后转入ICU。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

四川省医学科学院.四川省人民医院

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研究负责人邮编

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