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首页 临床进展 基于机器学习的下肢开放性骨折术后需二次手术的感染风险预测模型: 一项回顾性队列研究

【ChiCTR2600116486】基于机器学习的下肢开放性骨折术后需二次手术的感染风险预测模型: 一项回顾性队列研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2600116486

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2026-01-12

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

下肢开放性骨折

试验通俗题目

基于机器学习的下肢开放性骨折术后需二次手术的感染风险预测模型: 一项回顾性队列研究

试验专业题目

基于机器学习的下肢开放性骨折术后需二次手术的感染风险预测模型: 一项回顾性队列研究

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临床试验信息
试验目的

旨在开发和验证一个机器学习预测模型，用于精准预测下肢开放性骨折患者术后发生需二次手术的感染的风险。

试验分类
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试验类型

连续入组

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

自选课题（自筹）

试验范围

/

目标入组人数

1000

实际入组人数

/

第一例入组时间

2026-01-10

试验终止时间

2026-05-30

是否属于一致性

/

入选标准

1.年龄>=18岁； 2.诊断为下肢开放性骨折（Gustilo-Anderson分级I-III型）； 3.在本中心接受初次手术治疗； 4.临床病历资料完整可获取；；

排除标准

1.病理性骨折； 2.伤前患肢存在活动性感染或严重血管神经病变； 3.随访时间不足1个月或失访； 4.临床关键变量缺失率过高（>20%）；；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

中国人民解放军陆军特色医学中心

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