ChiCTR2600132964
正在进行
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2026-09-20
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皮质发育障碍
基于机器学习和18F-FDG PET的皮质发育障碍代谢癫痫网络特征及临床应用研究
基于机器学习和18F-FDG PET的皮质发育障碍代谢癫痫网络特征及临床应用研究
本研究为回顾性研究,主要内容为基于机器学习和18F-FDG PET影像分析MCD难治性癫痫患者代谢特征,依据其代谢特征进行癫痫病灶精准识别,构建MCD患者的代谢网络模型,深入分析网络中各节点(脑区)的代谢活性及连接强度,明确代谢网络的拓扑结构特征,探索代谢网络在癫痫病灶定位和手术预后预测中的应用价值,从而为理解疾病的病理生理机制提供更深入的代谢网络层面的依据。
病例对照研究
回顾性研究
不适用
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陆军军医大学第二附属医院临床研究专项项目培育项目
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182
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2025-05-01
2028-02-01
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患者组:①患者均符合国际抗癫痫联盟2017年最新MCD诊断标准;②手术前六个月平均每月至少有2 次癫痫发作;③患者进行了全面的术前评估和癫痫手术;④18F-FDG·PET检查距离上次癫痫发作至少超过48小时;⑤完成至少3年随访;⑥患者为右利手。对照组:在住院系统中收集右利手,神经系统检查结果正常,没有任何神经、医学或精神健康问题的历史的个体信息。 患者组:①患者均符合国际抗癫痫联盟2017年最新MCD诊断标准;②手术前六个月平均每月至少有2 次癫痫发作;③患者进行了全面的术前评估和癫痫手术;④18F-FDG·PET检查距离上次癫痫发作至少超过48小时;⑤完成至少3年随访;⑥患者为右利手。对照组:在住院系统中收集右利手,神经系统检查结果正常,没有任何神经、医学或精神健康问题的历史的个体信息。;
请登录查看排除标准:患者组:①伴有脑炎、脑积水、脑出血或其他特定神经系统异常疾病;②图像质量差,如头部运动引起严重图像伪影。对照组:①图像质量差,如头部运动引起严重图像伪影。;
请登录查看中国人民解放军陆军军医大学新桥医院神经外科
400037
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