2025年10月25日在北京召开的“第九届全国中医药眼保健学术会议”上，来自北京理工大学的王璐教授进行了一场题为“利用AI工具链实现神经眼科研究的自动化——从文献挖掘到稿件生成”的主题授课，提出了“AI研究工具链”的核心理念，深度探讨了“人工智能（AI）”在眼科领域的创新应用与实践策略。 王璐教授是北京理工大学环境与健康人工智能协同创新中心副主任，曾在联合国开发计划署、佐治亚理工等国际机构深度参与中美可持续发展政策评估，主导30+项AI驱动的产业政策评估，发表了20+篇SCI/SSCI论文（Nature Cities等），在环境健康、智慧城市、SDG等多领域积累深厚研究经验。 授课精彩看点： 前沿概念，最新AI技术，实战演练 “AI研究工具链”概念提出 王璐教授提出“AI研究工具链”的概念，将AI工具作为可自由组合的“乐高积木”，构建覆盖从文献挖掘到稿件生成全流程的个性化研究路径，实现信息在各环节间的无缝流动。 揭秘研究选题“四步法” 从临床困惑出发，通过“广度扫描+知识提炼”两步法实现高效知识合成，再到研究假设生成与初步选题，完整呈现AI赋能的研究选题方法论。 深度学术对话，Prompt设计示范 现场展示如何设计验证性、挖掘性、矛盾性三类高质量提问，与AI进行深度学术对话，有效挖掘研究空白和争议点。 破解“小数据”研究瓶颈 分享AI驱动的Meta分析、迁移学习、合成数据生成、知识图谱构建四大创新策略，让没有大数据的团队也能产出高水平研究。 智能数据分析实战演示 展现自然语言驱动分析、专业影像智能识别、高质量图表自动生成等前沿技术，极大提升研究效率。 论文写作革命性突破 揭秘如何利用AI工具快速生成初稿框架、优化逻辑结构、提升表达规范，将论文撰写效率提升数倍。 想要深入了解如何通过“AI研究工具链”彻底改变眼科研究范式？敬请观看完整视频，获取最前沿的眼科研究AI实战方案！ 如有科研合作，可联系医信小编 声明：本文仅供医疗卫生专业人士学术交流，不代表本平台观点。该等信息不能以任何方式取代专业的医疗指导，也不应被视为诊疗建议，如果该信息被用于资讯以外的目的，本平台及作者不承担相关责任。
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