ChiCTR2600134476
正在进行
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2026-10-15
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肺癌
基于机器学习方法建立肺癌分型预测模型
基于机器学习方法建立肺癌分型预测模型
构建基于多维数据的肺癌分型预测模型：综合CEA、CYFRA21-1、SCCA、NSE、ProGRP五项常用血清肿瘤标志物、临床特征与病理信息，构建多模型对比的肺癌分型预测工具。
横断面
其它
无
无
中国光华科技基金会资助项目
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250
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2026-07-21
2028-07-21
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1. 年龄≥18岁； 2. 经组织学或细胞学确诊为肺癌，包括小细胞肺癌（SCLC）、非小细胞肺癌（NSCLC）及未分型肺癌； 3. 具备完整的临床资料、肿瘤标志物检测数据，及相关实验室检查数据； 4. 治疗前检测：肿瘤标志物、血常规、凝血功能、肝肾功能等实验室指标为初始就诊或首次治疗前采集； 5. 具有完整的TNM分期、影像资料或组织学病理报告。；
请登录查看1. 合并其他恶性肿瘤病史：患者有既往或同期其他部位恶性肿瘤诊断； 2. 关键临床信息或实验室数据缺失，且无法补充； 3. 肿瘤标志物采样非初诊前，或采样时间与诊断时间差异过大（>30天）； 4. 已接受系统性抗肿瘤治疗后再采集的指标；严重感染、慢性肝病、肾衰竭、血液系统疾病等，可能影响实验室指标的准确性；；
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