【ChiCTR2600135140】基于深度学习的牙周非手术治疗前后牙龈退缩三维评估及预测研究

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基本信息

登记号

ChiCTR2600135140

试验状态

正在进行

药物名称

药物类型

规范名称

首次公示信息日的期

2026-10-26

临床申请受理号

靶点

适应症

慢性牙周炎是一种由牙菌斑生物膜介导的慢性炎症性疾病，主要表现为牙龈炎症、牙周袋形成、临床附着丧失及牙槽骨吸收，严重时可导致牙齿松动甚至缺失。牙周非手术治疗是慢性牙周炎的基础治疗方式，可有效控制炎症和改善牙周状况，但大多数患者在治疗后会出现不同程度的牙龈退缩。牙龈退缩不仅影响美观，还可能导致牙本质敏感、根面暴露及根面龋等问题。

试验通俗题目

基于深度学习的牙周非手术治疗前后牙龈退缩三维评估及预测研究

试验专业题目

基于深度学习的牙周非手术治疗前后牙龈退缩三维评估及预测研究

申办单位信息

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临床试验信息

试验目的

本研究旨在基于口内扫描、CBCT影像及牙周临床检查资料，构建牙周软硬组织多模态数据库。采用深度学习技术对牙龈边缘、牙体结构及牙周软硬组织关键解剖结构进行自动识别、分割与测量，实现牙周非手术治疗前后牙龈退缩及相关形态学参数的三维自动评估。在此基础上，分析影响治疗后牙龈退缩的相关因素，构建牙龈退缩风险预测模型，实现牙周非手术治疗后牙龈退缩的个体化预测，为牙周治疗效果评价及临床决策提供客观、精准和智能化的技术支持。

试验分类

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试验类型

横断面

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

自选课题（自筹）

试验范围

目标入组人数

350

实际入组人数

第一例入组时间

2026-01-21

试验终止时间

2031-06-30

是否属于一致性

入选标准

1.年龄 18～70 岁。<br>2.经临床与影像学诊断为慢性牙周炎。<br>3.拟接受牙周非手术治疗。<br>4.能够获得治疗前的口扫及CBCT 影像，并能按要求完成随访。<br>5.自愿参加研究并签署知情同意书。；

排除标准

1.正在接受正畸治疗。 2.妊娠或哺乳。 3.合并严重系统性疾病（如未控制的糖尿病、免疫系统疾病、自身免疫性疾病等）可能影响牙周状况。 4.长期服用影响牙龈或牙周组织的药物，如免疫抑制剂、激素、抗癫痫药等。 5.重度吸烟者（每日吸烟≥20 支）。 6.无法按要求复诊或不能配合口扫和CBCT 影像采集者。 7.研究团队认为不适宜参与本研究的其他情况。；

研究者信息

研究负责人姓名

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试验机构

福建医科大学附属口腔医院

研究负责人电话

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研究负责人邮箱

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研究负责人邮编

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