ChiCTR2600123350
尚未开始
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2026-04-24
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肝脏局灶性病变
基于MRI结合人工智能的肝脏病变分类诊断及预后分析多中心研究
基于MRI结合人工智能的肝脏病变分类诊断及预后研究
使用临床常规MRI设备采集T1WI、T2WI、DWI/ADC及动态增强序列（增强钆基对比剂按各中心常规），并应用Grounded-Liver AI软件完成肝脏病变VQA诊断、报告生成与病变定位。提升AI辅助肝脏病变诊断准确性，实现恶性病变早期干预、降低治疗后复发率及增加患者无进展生存期。
诊断试验诊断准确性
其它
回顾性研究内容：连续纳入无需随机分组； 前瞻性研究内容：采用随机数字表进行分组（MRI传统诊断组 vs MRI+AI辅助诊断组）。
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国家⾃然科学基⾦（82560338）
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2026-04-01
2028-12-31
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1.患者年龄>=18 岁； 2.MRI序列完整（T1WI、T2WI、DWI/ADC、动态增强动脉期/门静脉期/延迟期）； 3.具备明确标签所需的诊断终点（HCC、ICC、囊肿、血管瘤、转移瘤、FNH、其他少见肿瘤、脓肿或正常等不同类别）； 4.图像质量满足诊断要求。 1.患者年龄>=18 岁；2.MRI序列完整（T1WI、T2WI、DWI/ADC、动态增强动脉期/门静脉期/延迟期）；3.具备明确标签所需的诊断终点（HCC、ICC、囊肿、血管瘤、转移瘤、FNH、其他少见肿瘤、脓肿或正常等不同类别）；4.图像质量满足诊断要求。；
请登录查看1.MRI未进行增强扫描； 2.曾接受手术或其他抗肿瘤治疗； 3.临床诊断不明确。；
请登录查看广西医科大学第一附属医院
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