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首页 临床进展 基于机器学习构建扩张型心肌病心源性猝死风险预测模型的研究

【ChiCTR2600127911】基于机器学习构建扩张型心肌病心源性猝死风险预测模型的研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2600127911

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2026-07-09

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

扩张型心肌病

试验通俗题目

基于机器学习构建扩张型心肌病心源性猝死风险预测模型的研究

试验专业题目

基于机器学习的缺血性心肌病患者与扩张型心肌病室性心律失常风险预测模型构建与验证

申办单位信息
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临床试验信息
试验目的

主要目的：建立扩张型心肌病心源性猝死的机器学习风险模型 次要目的：1.探索心脏超声和心脏磁共振新型指标在扩张型心肌病心源性猝死中的预测价值；2.扩张型心肌病心源性猝死机器学习模型的多中心验证

试验分类
请登录查看
试验类型

连续入组

试验分期

其它

随机化

无

盲法

/

试验项目经费来源

广西医科大学第一附属医院临床研究攀登计划项目 (项目编号：YYZS2024017)

试验范围

/

目标入组人数

500

实际入组人数

/

第一例入组时间

2026-06-01

试验终止时间

2027-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

1.符合诊断标准的DCM患者； 2.自愿加入研究且能够配合随访，并签署知情同意书。 1.符合诊断标准的DCM患者；2.自愿加入研究且能够配合随访，并签署知情同意书。；

排除标准

1.首次就诊时<18岁或≥80岁； 2.在纳入本次研究前，既往曾出现过心脏骤停或伴有血流动力学异常的持续性室性心律失常； 3.有ICD或CRT植入史。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

广西医科大学第一附属医院

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研究负责人邮编

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