ChiCTR2600131358
尚未开始
机器学习预测模型
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2026-09-01
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脑出血伴深静脉血栓或肺栓塞
基于机器学习的脑出血患者抗凝治疗时机与风险评估模型研究
基于机器学习的脑出血患者抗凝治疗时机与风险评估模型研究
本研究将通过机器学习建立预测模型，对高血栓风险的脑出血患者进行特征学习，并同时评估其出血风险，从而建立预测模型，辅助临床医生对于脑出血患者的预防性抗凝时机进行决策。
队列研究
其它
无
无
自选课题（自筹）
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2000;1200
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2025-12-19
2027-07-31
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1.符合《中国脑出血诊治指南（2019）》确诊的脑出血患者； 2.年龄 >=18 岁； 3.入院 24 h 内已完成格拉斯哥昏迷评分（GCS）且临床资料完整。 1.符合《中国脑出血诊治指南（2019）》确诊的脑出血患者；2.年龄 >=18 岁；3.入院 24 h 内已完成格拉斯哥昏迷评分（GCS）且临床资料完整。；
请登录查看1.严重肝衰竭（Child-Pugh C 级）或终末期肾病（eGFR <15 mL·min⁻¹·1.73 m⁻²）； 2.凝血功能障碍伴出血倾向（如血友病或 INR >1.5）； 3.合并活动性出血（消化道出血、创伤等）； 4.妊娠或哺乳期女性； 5.关键临床数据缺失（无入院影像、无血压记录等）或预计失访。 6.动脉瘤、动静脉畸形、烟雾病、肿瘤卒中或外伤所致的继发性脑出血及蛛网膜下腔出血；；
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