ChiCTR2600131347
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2026-09-01
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脑瘫
基于常规MRI的PVL儿童及青少年脑瘫早期风险分层与预测：人工视觉评分体系验证及深度学习模型构建
基于常规MRI的PVL儿童及青少年脑瘫早期风险分层与预测：人工视觉评分体系验证及深度学习模型构建
本研究围绕PVL患儿脑瘫风险评估开展工作，主要目的包括：（1）在具有明确随访脑瘫结局的PVL患儿队列中验证课题组前期提出的人工视觉评分风险分层标准在脑瘫高风险识别中的有效性；（2）进一步构建基于深度学习的脑瘫风险预测模型，分别评估T1WI、T2WI及T2-FLAIR单模态输入条件下的预测性能；（3）建立多模态融合模型作为对照，验证单模态模型是否能够达到接近多模态融合的预测效果。
诊断试验诊断准确性
其它
无
无
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2026-09-01
2028-09-01
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1.影像学诊断符合PVL表现；（2）MRI检查包含T1WI、T2WI及T2-FLAIR序列；（3）具有完整临床随访信息，并获得明确脑瘫诊断结局（CP或non-CP）。 1.影像学诊断符合PVL表现；（2）MRI检查包含T1WI、T2WI及T2-FLAIR序列；（3）具有完整临床随访信息，并获得明确脑瘫诊断结局（CP或non-CP）。；
请登录查看1.合并明显先天性脑发育畸形或遗传代谢性疾病；（2）影像存在严重运动伪影导致无法判读。；
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