ChiCTR2600135589
尚未开始
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2026-10-30
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神经发育水平
基于多模态MRI的婴幼儿神经发育年龄预测及孤独症早期识别
基于多模态MRI的婴幼儿神经发育年龄预测及孤独症早期识别
以Gesell发育量表所得总体神经发育年龄及大运动、精细运动、适应能力、语言和社交行为五个能区神经发育年龄为参考，构建基于T1WI、T2WI和T2-FLAIR的多模态MRI预测模型，评价内部预测性能、跨中心泛化能力及不同临床亚组的适用性，并探索预测发育年龄在孤独症辅助识别中的研究价值。
诊断试验诊断准确性
其它
无
无
无锡市健康委员会
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2026-11-01
2028-10-31
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1.MRI检查时校正月龄为0–36个月；<br>2.完成头颅常规MRI检查，且T1WI、T2WI及T2-FLAIR序列完整；<br>3.MRI检查前后完成Gesell量表评估。；
请登录查看1.Gesell量表评估资料缺失或关键评分不完整； 2.MRI图像存在伪影等明显质量问题； 3.存在严重颅内结构异常，明显影响正常脑结构识别及模型分析。；
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