ChiCTR2600132729
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2026-09-17
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肝细胞癌
基于多中心多模态人工智能的单发小肝癌微血管侵犯术前预测及其在热消融预后分层中的应用研究
基于多中心多模态人工智能的单发小肝癌微血管侵犯术前预测及其在热消融预后分层中的应用研究
1.构建跨模态预测模型：基于影像组学和病理组学算法，利用多中心大样本高质量MRI与完整大体病理数据训练肝细胞癌微血管侵犯（MVI）的跨模态预测模型，实现sHCC微血管侵犯（MVI）的高精度术前无创预测。 2.前瞻性诊断效能验证：在前瞻性手术队列中，通过对离体肿瘤标本进行模拟穿刺，验证AI模型在真实世界碎片化标本中评估MVI的诊断准确率。 3.消融队列预后分层与干预闭环：将AI模型输出的“MVI数字化风险评分”应用于缺乏病理金标准的热消融队列，评估其对早期复发（ER）的预测价值，并追溯/前瞻性验证高危患者接受辅助治疗（如TACE、靶向或靶免联合治疗）的生存获益。 4.探明消融复发的底层空间分子机制：利用单核转录组测序（snRNA-seq）及空间多组学技术，原位解码消融复发标本侵袭前沿的微环境重塑（如上皮间质转化及免疫逃逸），为 AI 影像特征提供底层生物学解释。
诊断试验诊断准确性
其它
无
无
广西自然科学基金项目
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2026-09-01
2027-12-31
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瞻性手术队列：拟接受根治性切除的单发 sHCC 患者。纳入标准：年龄 18-75岁；术前具备高质量增强 CT/MRI；签署同意书允许对切除后的离体标本获取科研穿刺组织。 前瞻性消融队列：拟接受根治性热消融治疗的单发 sHCC 患者。纳入标准：具备术前增强影像及超声引导下穿刺活检标本；消融后 1 个月影像学评估为完全消融。 瞻性手术队列：拟接受根治性切除的单发 sHCC 患者。纳入标准：年龄 18-75岁；术前具备高质量增强 CT/MRI；签署同意书允许对切除后的离体标本获取科研穿刺组织。 前瞻性消融队列：拟接受根治性热消融治疗的单发 sHCC 患者。纳入标准：具备术前增强影像及超声引导下穿刺活检标本；消融后 1 个月影像学评估为完全消融。；
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