ChiCTR2600130816
尚未开始
机器学习
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2026-08-25
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脓毒症及血流感染
用人工智能提前预判脓毒症患者是否会发生血流感染
机器学习对脓毒症患者发生血流感染的预测价值
本研究旨在利用机器学习技术，基于 MIMIC-IV 数据库及本院临床数据，构建并验证脓毒症患者发生血流感染的早期预测模型，评估其预测效能及临床适用性，并与传统工具进行对比，以期为临床早期识别高危患者、优化抗感染治疗决策提供人工智能辅助工具。
队列研究
其它
无
无
自选课题（自筹）
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2000
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2026-08-31
2027-08-31
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1.年龄大于18岁； 2.根据sepsis 3.0诊断标准诊断为脓毒症； 3.诊断脓毒症后24小时内留取血培养； 1.年龄大于18岁；2.根据sepsis 3.0诊断标准诊断为脓毒症；3.诊断脓毒症后24小时内留取血培养；；
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