【ChiCTR2600131376】基于机器学习的儿童慢性头痛临床预测模型的构建与验证

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基本信息

登记号

ChiCTR2600131376

试验状态

尚未开始

药物名称

机器学习

药物类型

规范名称

首次公示信息日的期

2026-09-01

临床申请受理号

靶点

适应症

慢性头痛

试验通俗题目

基于机器学习的儿童慢性头痛临床预测模型的构建与验证

试验专业题目

基于机器学习的儿童慢性头痛临床预测模型的构建与验证

申办单位信息

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临床试验信息

试验目的

本研究的主要目标是筛选出能帮助诊断儿童慢性头痛的影响因素，并通过多种机器学习算法分别建模及验证。获得最佳预测模型，并建立列线图模型以评估诊断儿童慢性头痛。本研究拟为儿童慢性头痛的早期诊断提供预测价值，帮助制定诊疗决策。

试验分类

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试验类型

诊断试验诊断准确性

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

自选课题（自筹）

试验范围

目标入组人数

实际入组人数

第一例入组时间

2026-09-01

试验终止时间

2031-09-01

是否属于一致性

入选标准

1. 2023年6月至2031年12月于重庆医科大学附属儿童医院就诊患儿； 2. 头痛组患者纳入：诊断为慢性头痛的患儿； 3. 非头痛慢性疼痛对照组患者纳入：诊断为非头痛的慢性疼痛的患儿，包括但不限于：慢性肌肉骨骼痛（如关节痛、腰背痛）、慢性内脏痛（如慢性胸痛、慢性盆腔痛）、慢性神经病理性疼痛（如外周神经损伤后疼痛）等； 4. 年龄：3-18岁。 1. 2023年6月至2031年12月于重庆医科大学附属儿童医院就诊患儿；2. 头痛组患者纳入：诊断为慢性头痛的患儿；3. 非头痛慢性疼痛对照组患者纳入：诊断为非头痛的慢性疼痛的患儿，包括但不限于：慢性肌肉骨骼痛（如关节痛、腰背痛）、慢性内脏痛（如慢性胸痛、慢性盆腔痛）、慢性神经病理性疼痛（如外周神经损伤后疼痛）等；4. 年龄：3-18岁。；

排除标准

1.患儿存在精神疾病或认知障碍； 2.近期（3个月内）接受过可能影响慢性头痛评估的治疗，如疼痛管理。 3.回顾性数据缺失大于30%的患儿（本研究计划收集和分析的关键变量出现缺失、无法获取或记录不清的情况超过30%）； 4.非慢性疼痛鉴别诊断的急性或慢性疼痛性疾病（如：外伤、器质性疾病等）； 5.合并有其他系统严重疾病的患儿，例如：心血管疾病、呼吸系统、血液系统恶性疾病、糖尿病等； 6.患儿家属拒绝；；

研究者信息

研究负责人姓名

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试验机构

重庆医科大学附属儿童医院

研究负责人电话

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