ChiCTR2600134041
尚未开始
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2026-10-10
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抑郁症
基于机器学习的心-脑电生理多模态特征在中老年患者抑郁障碍辅助诊断中的有效性多中心临床研究
基于机器学习的心-脑电生理多模态特征在中老年患者抑郁障碍辅助诊断中的有效性多中心临床研究
抑郁症在中老年人群中高发，但传统诊断主要依赖患者主观报告和心理量表，缺乏客观的生物标志物。为解决这一问题，该多中心临床研究旨在开发并验证一种基于机器学习的客观辅助诊断模型。该模型通过整合心电（ECG） 与脑电（EEG） 信号，提取多模态电生理特征，以实现对中老年抑郁障碍患者的更精准、客观的筛查与辅助诊断。
病例对照研究
其它
无
无
无
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100
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2026-10-09
2027-10-09
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1. DD组： (1) 年龄>=45岁，男女不限。 (2)符合《精神障碍诊断与统计手册》第5版（DSM-5）抑郁障碍的诊断标准，且满足HAMD-17项总分>=7 分。 (3) 患者自愿参加本研究，患者本人签署书面知情同意书。 2.HC组： (1) 年龄>=45岁，男女不限。 (2) HAMD-17项总分<7 分。 (3)既往未患过任何精神疾病。 (4)受试者自愿参加本研究，受试者本人签署书面知情同意书。；
请登录查看1.患有严重躯体疾病。 2.存在除抑郁障碍外其他精神疾病。 3.存在认知障碍、听力、视觉、智力障碍等不能配合完成HAMD-17评估。 4.妊娠期、哺乳期女性。 5.吸毒、酗酒者。 6.在过去 3 个月内已参加过相关临床试验。 (7)研究者认为其他不适合参加临床研究的情况。；
请登录查看如皋市精神病防治医院
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