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【ChiCTR2500099341】基于机器学习的危重症患者VTE预测模型构建与可视化工具研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2500099341

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-03-21

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

静脉血栓栓塞症

试验通俗题目

基于机器学习的危重症患者VTE预测模型构建与可视化工具研究

试验专业题目

基于机器学习的危重症患者VTE预测模型构建与可视化工具研究

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临床试验信息
试验目的

基于机器学习的方法构建危重症患者VTE风险预测模型，并与传统方法构建的和现有常用于危重症患者的模型进行比较，筛选出辨识度佳的优选模型。在此基础上将优选模型与信息化结合，形成可视化的VTE评估工具，并进行临床实践应用，验证其效果。从而有助于ICU医务人员早期识别VTE高危患者，并结合危重症患者特点采取规范化预防措施，提高VTE规范化预防率，有效降低VTE发生率。

试验分类
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试验类型

历史对照研究

试验分期

其它

随机化

无

盲法

/

试验项目经费来源

重庆医科大学附属第一医院护理创新项目（5万）

试验范围

/

目标入组人数

165

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-04-01

试验终止时间

2026-08-31

是否属于一致性

/

入选标准

（1）年龄 >= 18岁； （2）患者入ICU前未被诊断VTE。；

排除标准

（1）ICU住院时间 <= 24h或入ICU24h内死亡； （2）患者资料缺乏关键信息（如超声检查结果等）。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

重庆医科大学附属第一医院

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