ChiCTR2500099341
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2025-03-21
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静脉血栓栓塞症
基于机器学习的危重症患者VTE预测模型构建与可视化工具研究
基于机器学习的危重症患者VTE预测模型构建与可视化工具研究
基于机器学习的方法构建危重症患者VTE风险预测模型，并与传统方法构建的和现有常用于危重症患者的模型进行比较，筛选出辨识度佳的优选模型。在此基础上将优选模型与信息化结合，形成可视化的VTE评估工具，并进行临床实践应用，验证其效果。从而有助于ICU医务人员早期识别VTE高危患者，并结合危重症患者特点采取规范化预防措施，提高VTE规范化预防率，有效降低VTE发生率。
历史对照研究
其它
无
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重庆医科大学附属第一医院护理创新项目（5万）
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165
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2025-04-01
2026-08-31
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（1）年龄 >= 18岁； （2）患者入ICU前未被诊断VTE。；
请登录查看（1）ICU住院时间 <= 24h或入ICU24h内死亡； （2）患者资料缺乏关键信息（如超声检查结果等）。；
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