ChiCTR2500101424
尚未开始
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2025-04-24
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重度抑郁症
多任务与多层次脑电信息融合的抑郁症诊断和亚型分类算法开发
多任务与多层次脑电信息融合的抑郁症诊断和亚型分类算法开发
本项目旨在通过融合多任务EEG数据的脑电信息，构建具有强可解释性的抑郁症诊断与亚型分类模型，为临床诊断提供客观支持并揭示抑郁症的神经机制。
诊断试验诊断准确性
其它
无
无
2024年安徽省卫生健康科研项目委省共建项目
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2025-04-01
2028-03-31
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①抑郁症组：首先通过国际神经精神科简式访谈问卷（Mini International Neuropsychiatric Interview，M.I.N.I.，ver. 7.0.2）初步筛选符合抑郁症诊断的被试。随后，使用HAMD他评量表和BDI自评量表进行详细评估，根据《精神障碍诊断与统计手册（第五版）》（Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders，Fifth Edition，DSM-5）的标准确定患者所属亚型。本研究计划招募四种由DSM-5诊断的抑郁症亚型：典型、非典型、季节性和忧郁性。招募对象的要求包括：性别不限、右利手、年龄18-65岁、小学及以上文化水平、无严重躯体疾病或其他精神障碍； ②健康对照组：招募年龄、性别与抑郁症组匹配的健康个体，要求M.I.N.I.量表评估未诊断出精神障碍，HAMD和BDI量表结果正常，且无精神障碍史。同时，抑郁症组和健康对照组被试的裸眼或矫正视力需达到正常（不低于0.2 logMAR），视野无缺损。所有被试或其法定监护人均须签署知情同意书。；
请登录查看1.近期（6 个月内）接受过抗抑郁治疗的患者； 2.有严重神经系统疾病或其他精神疾病史； 3.有药物滥用史的个体； 4.以及不符合入组标准的被试。；
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