ChiCTR2600122168
尚未开始
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2026-04-09
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抑郁症
基于时空特征融合的抑郁症消极风险语音预测模型研究
基于时空特征融合的抑郁症消极风险语音预测模型研究
本研究旨在针对当前抑郁症消极风险评估依赖主观问诊与量表、缺乏客观高效工具的临床困境,基于语音信号分析与深度学习技术,构建一种基于跨位置聚合网络(CPANet)与时间卷积网络(TCN)融合的抑郁症消极风险语音预测模型。通过挖掘与消极风险(如自杀意念)相关的关键声学特征,实现对患者消极风险水平的客观、精准识别与早期预警,从而为临床提供一种非侵入性、易推广的辅助筛查工具,提升抑郁症风险识别的及时性与准确性,降低漏诊率和自杀风险。
病例对照研究
其它
无
无
2025年安徽省合肥市卫生健康科技项目
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100
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2026-04-30
2027-12-31
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1. 抑郁症高自杀风险组: (1)符合 DSM-5 抑郁症诊断标准,并由两名副高及以上职称的精神科医师独立诊断并达成一致。 (2)经自杀意念量表(SSI)评定为高风险,定义为 SSI 总分≥6 分或存在明确的自杀意念、计划或行为。 (3)年龄 18-60 岁,汉族,性别不限。 (4)初中及以上文化程度,能理解研究内容并进行有效语言交流。 (5)自愿参加并签署书面知情同意书。 2. 抑郁症低自杀风险组: 入组标准与高风险组基本一致,核心差异在于风险评估:SSI 总分<6 分,且无明确的自杀意念、计划或行为。 3. 健康对照组: (1)年龄、性别、受教育程度与病例组匹配。 (2)初中及以上文化程度,视听水平正常。 (3)经标准化精神检查与诊断性访谈,确认无任何精神障碍的当前或既往史。 (4)自愿参加并签署书面知情同意书。;
请登录查看1. 病例组排除标准: (1)患有严重未控制的躯体疾病(如心血管、呼吸、神经系统器质性疾病),可能影响语音或认知功能。 (2)有精神活性物质依赖或滥用史,或入组前三个月内有使用行为。 (3)存在严重冲动行为或当前处于自杀高危状态需紧急干预者。 (4)入组前一个月内接受过改良电抽搐治疗(MECT)。 (5)正在服用可能显著影响语言功能的药物(如大剂量镇静药、抗胆碱能药)。 (6)合并其他精神障碍诊断(如精神分裂症、双相障碍等)。 (7)存在严重的言语或听力障碍。 2. 健康对照组排除标准: (1)有任何精神障碍的当前或既往史,或有一级/二级亲属的精神障碍家族史。 (2)存在听力、言语表达障碍或发音器官疾病。 (3)当前正在服用影响精神状态或语音表达的药物。 (4)近三个月内经历重大生活应激或创伤性事件。;
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