【ChiCTR2500101376】基于深度学习策略融合多组学数据构建精神分裂伴代谢综合症的遗传易感性模型

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基本信息

登记号

ChiCTR2500101376

试验状态

尚未开始

药物名称

药物类型

规范名称

首次公示信息日的期

2025-04-24

临床申请受理号

靶点

适应症

精神分裂症；代谢综合征；精神分裂症伴代谢综合征

试验通俗题目

基于深度学习策略融合多组学数据构建精神分裂伴代谢综合症的遗传易感性模型

试验专业题目

基于深度学习策略融合多组学数据构建精神分裂伴代谢综合症的遗传易感性模型

申办单位信息

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临床试验信息

试验目的

本研究拟解决的科学问题利用多模态的深度学习方法，充分捕捉精神分裂症伴代谢综合征患者表观遗传学、转录组学、代谢组学和蛋白质组学等多组学多维度和复杂性的生物信息，通过融合不同深度学习模型的预测，提升了对精神分裂症伴代谢综合征遗传易感性的预测精度。帮助识别与代谢综合征相关的遗传标记，揭示基因与环境因素的相互作用，从而推动个性化医疗的发展，为精神分裂症患者的代谢健康管理提供精准预测和干预策略，也为未来的精准医学和多靶点药物开发提供新的希望和方向。

试验分类

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试验类型

横断面

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

2024年安徽省卫生健康科研项目委省共建项目

试验范围

目标入组人数

100

实际入组人数

第一例入组时间

2025-04-01

试验终止时间

2028-03-31

是否属于一致性

入选标准

【精神分裂症伴代谢综合征入组标准】 ⑴ 符合 DSM-5 精神分裂症诊断标准，符合 2007 年《中国成人血脂异常防治指南》中代谢综合征的诊断标准； ⑵ 年龄在 18-65 周岁之间； ⑶ 签署知情同意书。【精神分裂症不伴代谢综合征组入组标准】 ⑴ 符合 DSM-5 精神分裂症诊断标准，不符合 2007 年《中国成人血脂异常防治指南》中代谢综合征的诊断标准； ⑵ 年龄、性别、 BMI、饮食习惯及生活地区与病例组匹配； ⑶ 签署知情同意书。【正常对照组入组标准】 ⑴ 年龄、性别、 BMI、饮食习惯及与生活地区与病例组匹配的患者配偶或无血缘关系的健康对照； ⑵ 饮食习惯，饮酒状况，体重指数等与疾病组匹配；；

排除标准

【精神分裂症伴代谢综合征和不伴代谢综合征组的排除标准】 ⑴ 有重大神经疾病史、生长及发育性疾病、脑外伤史和药物依赖史； ⑵ 排除其他可能影响肠道菌群稳定性的慢性疾病，如免疫缺陷、自身免疫性疾病，癌症，炎症性肠病等；【对照组排除标准】 ⑴ 符合 DSM-5 诊断标准的任何精神疾患、生长发育相关性疾病；有代谢综合症者； ⑵ 有精神疾病家族史； ⑶ 目前精神状态不稳定，如轻度抑郁、焦虑状态、神经衰弱等。；

研究者信息

研究负责人姓名

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试验机构

合肥市第四人民医院

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