ChiCTR2600136308
尚未开始
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2026-11-09
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肝脏占位性病变
基于机器学习的肝病损切除术患者术后苏醒延迟预测模型的构建与验证
基于机器学习的肝病损切除术患者术后苏醒延迟预测模型的构建与验证
本研究计划整合肝脏病损切除手术患者的术前基线信息、术中麻醉管理资料、手术切除肝脏体积、术后转运监测等多维度数据，随后基于机器学习算法，构建肝脏病损切术手术患者麻醉苏醒期苏醒延迟的精准预测模型。深度挖掘数据中潜在的复杂规律，实现对高风险患者的早期、准确识别。辅助麻醉医生提前制定个性化的麻醉与苏醒期管理方案，从而对可能存在苏醒延迟的高危患者通过优化麻醉用药、协调手术医生调整手术节奏、使用麻醉拮抗药物干预等措施，减少患者术后苏醒延迟的发生，最终提升患者术后康复质量与安全。
连续入组
其它
肝病损切除术患者术后是否苏醒延迟
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自筹
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300;100
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2025-12-21
2027-06-30
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1. 全身麻醉下行肝脏病损切除术治疗者； 2. 年龄>=18周岁； 3. ASA分级I-III级； 4. 术中使用气管插管控制通气； 5. 术后入麻醉后恢复室(PACU)观察；；
请登录查看1.数据资料缺失者； 2.既往存在中枢神经系统疾病或术前意识障碍，可能影响术后苏醒时间判断者； 3.术前明确诊断肝、肾功能障碍者； 4.术中出现重大并发症需紧急干预者； 5.合并精神疾病或长期使用镇静/镇痛药物者； 6.未按计划转入PACU复苏者；；
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