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ChiCTR2500106116
尚未开始
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2025-07-17
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胃间质瘤
基于多模态机器学习的胃间质瘤临床决策模型的建立
基于多模态机器学习的胃间质瘤临床决策模型的建立
本研究旨在建立一种基于多模态机器学习的胃间质瘤临床决策模型,用于预测预测胃间质瘤可能的病理危险度分级,推荐患者最为适合的治疗措施,从而为胃间质瘤的治疗决策提供个性化的指导和优化。
连续入组
其它
无
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自筹
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290;440
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2025-06-10
2027-04-30
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1. 14-75岁; 2. 回顾性建模阶段:根据白光胃镜、超声胃镜、腹部增强CT以及病理分级; 3. 前瞻性研究:根据白光胃镜、超声胃镜、腹部增强CT判断病理分级; 4. 患者接受正规治疗:回顾性和前瞻性阶段研究患者均需接受内镜治疗或外科手术治疗。;
请登录查看1. 未签署知情同意书,不愿行内镜治疗或外科手术治疗的患者; 2. 有严重凝血功能障碍的患者; 3. 合并严重基础疾病无法耐受麻醉的患者; 4. 合并严重基础疾病无法耐受内镜治疗或外科手术的患者; 5. 前瞻性研究中术后病理诊断不考虑间质瘤。 6.患者的主要临床资料缺失;
请登录查看浙江大学医学院附属第一医院
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