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ChiCTR2600120511
尚未开始
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2026-03-16
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子宫内膜癌
基于多模态数据的子宫内膜癌智能诊断模型研究
基于多模态数据的子宫内膜癌智能诊断模型研究
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本研究旨在构建基于多模态数据的子宫内膜癌智能筛查模型,通过建立多模态数据库,构建细胞学诊断模型实现自动判读,建立高危人群筛查模型提升筛查效能。
连续入组
回顾性研究
无
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本研究未获得任何机构、组织或企业的专项经费或物资资助。
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300
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2026-04-01
2027-05-01
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(1)符合高危人群或风险增加人群标准: 根据2020年发布的《子宫内膜癌筛查规范建议》,至少有以下一种情况的患者被认为是高危人群或风险增加人群: a.肥胖,体重指数(BMI)≥30kg/m²; b.多囊卵巢综合征(PCOS); c.无孕激素拮抗的雌激素使用者; d.绝经年龄晚(>55岁); e.无生育史或原发性不孕症; f.长期服用他莫昔芬(特别是50岁以上或绝经后继续服用他莫昔芬的患者); g.年龄≥45岁,患有糖尿病; h.Lynch综合征患者;三级亲属患有Lynch综合征,但未进行相关基因检测的;有结肠癌或结肠癌家族史者。 (2)接受子宫内膜细胞学检查,且留存有质量合格、染色完整的细胞学玻片; (3)具备明确的病理诊断结果,可作为细胞学判读的金标准; (4)子宫内膜细胞学取样与组织学取样时间间隔≤14天,期间未接受任何可能影响内膜状态的干预。;
请登录查看(1)细胞学样本质量不合格,包括但不限于以下情形: a.玻片缺乏明确标记或严重破损无法修复; b.细胞严重重叠、血液或炎细胞覆盖腺细胞、标本固定不良或过度干燥; c.污染或其他因素导致≥75%的腺细胞无法判读; (2)细胞学与病理学取样时间间隔>14天,或期间存在可能干扰子宫内膜状态的因素(如宫腔操作、激素或内分泌治疗、放疗、化疗、靶向治疗等); (3)临床、超声信息不完整; (4)研究者认为不适合纳入本研究的其他情况。;
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