ChiCTR2600127361
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机器学习
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2026-06-30
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儿童社区获得性肺炎
儿童社区获得性肺炎早期重症预警模型构建:基于细胞因子动态变化机器学习的多中心队列研究
儿童社区获得性肺炎早期重症预警模型构建:基于细胞因子动态变化机器学习的多中心队列研究
通过机器学习方法,基于儿童社区获得性肺炎(CAP)住院患儿血液及肺泡灌洗液中特征性细胞因子、免疫指标的基线水平及早期(入院 24 小时内至第 3-5 天)动态变化轨迹,构建包含训练队列、验证队列的临床分型模型,实现以下目标: 1.建立轻重度肺炎临床分型标准:基于多维度生物标志物动态特征,将患儿分为轻症、重症和极重症三个临床亚型,为疾病严重程度分层提供客观量化依据; 2.开发重症肺炎早期预警模型:通过训练队列筛选关键预警指标,在验证队列中验证模型对重症肺炎进展及不良预后(28 天 / 90 天死亡率)的预测效能,模型性能指标需达到 AUC≥0.85、敏感度≥80%、特异度≥75%。
连续入组
其它
无
无
广东省钟南山医学基金会
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1000
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2026-05-01
2029-05-31
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1.29日龄至18岁患儿,性别不限; 2.符合肺炎诊断入院后 48 小时内完成基线样本采集; 3.试验前自愿签署知情同意书,并同意按照研究方案的要求参加所有的访视、检查及治疗; 1.29日龄至18岁患儿,性别不限;2.符合肺炎诊断入院后 48 小时内完成基线样本采集;3.试验前自愿签署知情同意书,并同意按照研究方案的要求参加所有的访视、检查及治疗;;
请登录查看1.临床数据严重缺失或无法追踪结局的患儿; 2.其他部位严重感染(如化脓性脑膜炎、骨髓炎等)继发肺炎的患儿; 3.医院获得性肺炎(HAP)患儿; 4.存在严重免疫功能异常基础:包括结核感染、HIV阳性、先天性免疫缺陷病、正在接受化疗的恶性肿瘤患者、移植术后患者; 5.迁延不愈(病程>4周)或反复复发(1年内>2次)的肺炎患儿; 6.严重过敏史(如既往发生过过敏性休克); 7.药物干扰排除:入院前 14 天内接受过全身性糖皮质激素治疗(静脉输注或口服)的患儿。 * *注:入院前仅接受过雾化吸入或局部糖皮质激素治疗的患儿可以纳入,但需在病例报告表(CRF)中详细记录药物名称、剂量及使用频次,作为后续分析的校正协变量; 8.入院前 14 天内使用过免疫抑制剂(如环磷酰胺、环孢素等)或生物制剂的患儿;;
请登录查看上海交通大学医学院附属新华医院
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